Расчет поставок на Wildberries и Ozon на основе географии заказов

В 2026 году перед продавцами на маркетплейсах остро стоит вопрос правильного распределения товаров по складам Вайлдберриз и Озон в разных регионах России, при котором будет обеспечиваться высокая локализация и низкая стоимость логистики (доставки товаров до покупателей). При этом важно не перегружать склады, чтобы не переплачивать за хранение и не замораживать оборотный капитал. Очевидно, что для этого нужно распределять свои товары по складам ВБ и Озон с учетом реального спроса на них в соответствующих регионах, причем каждый из регионов нужно каким-то образом ассоциировать с определенным складом, с которого конкретному покупателю будет отправлен заказ.

✅ Наиболее точный способ расчета поставок на склады Вайлдберриз и Озон учитывает реальную географию заказов и скорость доставки каждого конкретно склада до соответствующего ПВЗ, куда заказывается товар. Этот способ получил сокращенное название «гео-расчет поставок» (или расчет на основе географии заказов) — и именно он является основой нашего сервиса «Поставлено!», который с 2023 года помогает тысячам селлеров из России и стран ближнего зарубежья максимально точно рассчитывать поставки на склады ВБ и Озон.

Почему нужно считать поставки на ВБ и Озон основе географии заказов

Чтобы успешно торговать на ВБ и Озон в 2026 году, продавцам нужно активно использовать имеющуюся складскую инфраструктуру этих маркетплейсов. Если раньше можно было просто отгружать товары на любой из центральных складов в Москве или Подмосковье и продавать с него существенный объем товаров на всю Россию, не утруждая себя логистикой, то теперь маркетплейсы прямо требуют от продавцов отгружать товары в десятки регионов, иначе у вас не будет заказов, а стоимость логистики станет настолько неподъемной, что съест всю маржу.

❌ Нельзя просто взять регион (или кластер доставки), в котором находится склад, и отнести все заказы этого региона или кластера к этому складу, как это делают многие. В этом случае вы сразу сталкиваетесь с большим количеством проблем:

• Некоторые склады, даже если они расположены в разных регионах, будут конфликтовать между собой, потому что товар всегда будет уезжать сначала с самого быстрого из них. Это может создавать много остатков на конкурентных складах с более низкой скоростью доставки (потому что тот же товар может приехать быстрее с другого склада, который будет обеспечивать основной объем продаж, пока на нем не закончатся остатки).
• К сожалению, далеко не всегда на маркетплейсах логика работает таким образом, что самый близкий склад с точки зрения географии будет иметь самую быструю скорость доставки до расположенной поблизости точки. Например, в Калининград или отдаленные города Дальнего Востока маркетплейсы доставляют товары не по суше, а на самолетах, поэтому они чаще всего уезжают туда с центральных складов.
• Если вы в какой-то момент решите загрузить два склада в одном регионе (или кластере доставки), то как разделить заказы между ними? Такая же проблема, если вы в какой-то момент решите поменять склад в соответствующем регионе (например, «переехать» с одного московского склада на другой, потому что там дешевле коэффициент логистики и хранения) — нужно будет учитывать остатки на старом складе, с которого вы переезжаете, потому что какое-то время они будут конкурентными.

В идеальной ситуации, когда ваш товар (какой-то артикул) был в наличии на всех складах в течение всего анализируемого периода, гео-расчет дает такое же распределение заказов по складам, как на самом деле эти заказы «уходили» с этих складов за рассматриваемый период (результаты сходятся практически «один в один»). То есть если SKU был все дни в наличии на рассматриваемых складах за анализируемый период, то фактические данные по количеству заказов с соответствующих складов за этот период будут точно совпадать с рассчитанными гео-заказами. Это подтверждает точность этого метода расчета (который, по сути, является единственным правильным, поскольку он полностью соответствует логике маркетплейсов).

Как гео-расчет реализован в сервисе «Поставлено!»

1️⃣ Основой гео-расчета поставок являются данные о скорости доставки с каждого конкретного склада. Откуда берутся эти данные?

• На Вайлдберриз данные о скорости доставки в разные регионы есть в открытом виде на сайте клиента (покупателя). Можно выбрать любой интересующий вас город и посмотреть для этого города часы доставки с возможных складов, откуда можно заказать интересующий вас товар. Эти данные мы парсим с определенной периодичностью (несколько раз в день), чтобы они всегда были актуальными. Данные за предыдущий период тоже сохраняются в системе. Таким образом, скорость доставки до конкретных регионов мы достаем парсерами прямо с сайта ВБ.
• На Ozon с этим ситуация обстоит сложнее, он таких данных в открытом виде не показывает. Поэтому мы тестировали разные алгоритмы и искали наиболее точный путем проб и ошибок. В итоге мы пришли к одному единственному алгоритму расчета скорости доставки, который использует данные от заказов, которые нам отдает Озон по API, а также данные, которые мы собираем самостоятельно по всем складам и кластерам доставки. И в итоге наш алгоритм дает такой же хороший результат, как для ВБ.

2️⃣ Далее мы через официальные API ВБ и Озона анализируем каждый конкретный заказ из вашего личного кабинета за предыдущий период — смотрим, куда был продан товар, в какой ПВЗ его заказали и с какого склада он был отправлен. При этом система разделяет два вида заказов:

• реальные заказы — сколько единиц товара на самом деле ушло с этого склада за прошлый период;
• ГЕО-заказы — это прогноз, сколько единиц ушло бы с этого склада в прошлом периоде исходя из данных о географии заказов и скорости доставки.

3️⃣ После этого мы строим прогноз, распределяя данные о заказах за предыдущий период на интересующие нас склады (для которых делается расчет) с учетом их скорости доставки до конкретного ПВЗ. То есть для каждого заказа выявляется самый быстрый склад из интересующей подборки, и этот заказ относится к этому складу на будущий период. Таким образом определяется, сколько товара нужно отгрузить на соответствующий склад, чтобы покрыть все гео-заказы в расчетном периоде.

Ниже приводится подробное видео, как работает гео-расчет поставок в сервисе «Поставлено!»: